Crean un sistema para detectar cetáceos en el Estrecho de Gibraltar mediante sus silbidos
Cádiz, 5 abr (EFE).- Un equipo del Instituto de Investigación Marina (INMAR) de la Universidad de Cádiz ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para detectar silbidos de cetáceos en el Estrecho de Gibraltar, uno de los entornos marinos más ruidosos y complejos del mundo.
La herramienta reduce de forma drástica el tiempo de revisión manual de las grabaciones de forma que en un día se pueden procesar 500 horas de grabaciones submarinas con una fiabilidad cercana al 88 %, según explica la investigadora de la UCA Neus Pérez, coautora del estudio, en una nota de prensa difundida por la Fundación Descubre.
La metodología es transferible a programas de monitorización acústica en otras regiones, no solo en entornos marinos con condiciones difíciles, según señalan en el artículo ‘Iterative deep learning for cetacean whistle detection in the Strait of Gibraltar’, publicado en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Se ha puesto en marcha en el Estrecho de Gibraltar, un corredor natural entre el Atlántico y el Mediterráneo, que soporta una gran cantidad de tráfico marítimo.
Es también una zona que genera un área de corrientes y fenómenos oceanográficos únicos que favorecen la existencia de una gran diversidad y riqueza de especies marinas, con presencia regular de delfines, grandes odontocetos como orcas y cachalotes, y algunas ballenas y otras especies migratorias.
Los investigadores instalaron sistemas de monitorización acústica pasiva cerca de la isla de Tarifa y recopilaron más de 1.300 horas de audio en cuatro sondeos, realizados durante mes y medio en diferentes épocas del año y utilizando hidrófonos o micrófonos submarinos para registrar de forma continua los sonidos del mar sin interferir en el comportamiento de los animales, lo que permite el seguimiento nocturno, con mala visibilidad, temporales o a gran profundidad.
Paralelamente, desarrollaron un sistema para automatizar el proceso y seleccionar de manera inteligente los fragmentos con mayor probabilidad de contener vocalizaciones de cetáceos.
Para entrenarlo utilizaron como base audios existentes en internet de sonidos de cetáceos y mediante técnicas de transferencia de aprendizaje adaptaron al
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