Un macroestudio muestra que los científicos llegan a conclusiones diferentes a partir de los mismos datos
Un experimento dentro del megaproyecto SCORE, para medir la credibilidad real de las ciencias sociales y del comportamiento, ofreció los mismos datos a cerca de 500 investigadores para comprobar la robustez de los resultados y reveló la “variabilidad analítica” Hemeroteca - Dinero gastado, tiempo invertido y menos confianza en el sistema: cómo las cuatro grandes editoriales “drenan” la ciencia Cuando decimos que los datos científicos “hablan por sí solos”, habría que introducir algunos matices, según los resultados de megaproyecto SCORE que se presentan este miércoles en la revista Nature .
Una de las líneas de este programa, financiado por la agencia estadounidense DARPA y cuyo objetivo es medir la credibilidad real de las ciencias sociales y del comportamiento, puso a prueba la robustez de la ciencia a través de un interesante experimento.
El resultado revela que los mismos datos empíricos pueden llevar a conclusiones científicas diferentes.
Para la prueba, los autores entregaron los mismos conjuntos de datos a 457 analistas independientes de instituciones a los que lanzaron la misma pregunta de investigación correspondiente a 100 estudios previamente publicados.
Su única directriz fue tener libertad total para utilizar su propio criterio experto a la hora de decidir cómo procesar y analizar esa información.
Los resultados de los 504 reanálisis que se llevaron a cabo son profundamente reveladores: solo un 34% logró dar con el mismo resultado estadístico que el artículo original dentro de un estrecho margen de tolerancia predefinido.
Al observar las conclusiones generales que extrajeron de los datos, un 74% de los investigadores llegó a la misma conclusión que el trabajo original, un 24% arrojó resultados no concluyentes y un 2% encontró efectos diametralmente opuestos.
El papel de la “variabilidad analítica” Estas discrepancias, advierten los investigadores, no se deben a una falta de pericia por parte de los científicos, ya que investigadores con una sólida formación estadística tuvieron la misma probabilidad de llegar a resultados divergentes.
El estudio demuestra que la investigación empírica implica tomar de forma continua decisiones que son totalmente defendibles: cómo se limpian los datos en bruto, cómo se defi
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