OpenAI放弃Sora背后是AI无限使用幻想的落幕

/03/31 OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼（左）和视频AI“Sora”、甲骨文的数据中心（NIKKEI montage/REUTERS） 美国OpenAI为了开发作为聊天型AI（人工智能）“ChatGTP”基础的新模型“Spud”，决定停止提供视频AI服务。

由于高性能半导体的供不应求和电力价格上涨，AI无穷无尽地消耗计算机资源（算力）的模式已经迎来极限，有必要更高效地聚焦用途。

“这是一个非常艰难的决定，但一切都是算力的问题。

将集中精力开发属于主业的AGI（通用人工智能）”，OpenAI的高管这样解释了退出视频AI“Sora”的原因。

OpenAI解除了与美国华特·迪士尼的合作，停止了Sora的服务，也已停止可进行性相关对话的“成人模式”的开发。

原因是用于AI处理的半导体的短缺。

AI的利用和开发需要处理大量数据，因此需要大量高性能计算机。

新模型“Spud”意为“土豆” 搭载美国英伟达尖端半导体的服务器是AI企业之间争夺的目标。

只有采购半导体、确保运行所需的电力，才能成为用于AI计算的“资源”。

OpenAI将开发在内部称为“Spud”（意为土豆）的新模型。

据《华尔街日报》报道，将在未来几周内完成。

在竞争对手方面，美国Anthropic和美国Meta也正在开发强有力的新模型。

Spud计划提高AI代替人类编程和事务性工作的性能，因此必须放弃视频AI业务，将计算资源转向Spud的研发。

与文章和图片相比，视频的生成需要大量的计算，成本也更高。

《华尔街日报》报道称，Sora每天导致100万美元的亏损。

AI智能体加剧半导体短缺 AI半导体一直处于慢性供应短缺的状态。

明显加剧供需紧张的是自主运行的AI智能体（AI Agent）的普及。

智能体不仅回答用户的问题，还能自问自答以达成目标。

AI还可以向多个AI智能体发出指令，可24小时持续运转。

这消耗大量的算力。

随着AI智能体的全面普及，低价格且“随意使用”AI的模式已接近极限。

就像在电力供应短缺的情况下进行计划停电一样，有限的资源如何进行战略性分配已经成为关键性问题。

OpenAI的高管表示： “确保算力需要1年半至2年的时间。

着眼于未来，我们正大量购买半导体，用于研究和提供服务”。

英伟达CEO黄仁勋关注“AI Token” 英伟达的首席执行官（CEO）黄仁勋今年3月着眼于衡量AI使用量的“AI Token”，提出了具有类似货币的价值的未来前景。

Token是将AI处理的数据加以细分的单位，约75个英语单词相当于100个Token。

随着算力变得稀缺，大量使用Token正在成为一种特权。

黄仁勋表示： “年薪50万美元的技术人员至少应使用25万美元的Token”。

提出了给自己公司员工发放相当于工资一半的Token使用额度作为“福利”之一的方案。

在硅谷的AI企业中，入职后可使用的Token量很多已成为企业招聘人才时的宣传口号。

英伟达CEO黄仁勋（17日、美国加利福尼亚州） 如何灵活运用手中有限的Token提升自身的竞争力，也逐渐成为经营战略的关键。

OpenAI的技术员工表示，该公司内部有一个排名表，用来表彰使用Token最多的员工。

在向外部高价销售AI的同时，让本公司员工尽可能多地使用AI，寻求在生产效率上拉开差距。

也有观点认为，未来使用AI将成为人们的基本权利。

OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼此前提倡“全民基本算力（universal basic compute）”，以取代向所有人无条件发放最低生活费的“全民基本收入（Universal Basic Income）”。

这是因为使用AI算力的权利在未来对很多人来说将像现金一样成为不可或缺的权利。

面对数据中心的激增，全球各地居民的反对也在加强，算力的供应存在上限。

如何高效利用高性能AI并避免使用差距扩大，已成为AI行业必须面对的课题。

日本经济新闻（

中文版： 日经中文网）山田辽太郎 硅谷

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